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Probabilmente avrai già notato l'attuale clamore che circonda l'intelligenza artificiale. L'algoritmo ChatGPT, in particolare, ha attraversato il panorama mediatico come un tornado.
Per quanto ChatGPT sia rivoluzionario, quando si parla di intelligenza artificiale (AI), non è solo questo bot a fare scalpore. Negli ultimi anni, infatti, è arrivata sul mercato un'intera gamma di strumenti supportati dall'intelligenza artificiale che, grazie ad algoritmi intelligenti, promettono di alleggerire il carico di lavoro e aumentare la tua produttività. Ma è davvero così, soprattutto nel panorama dello sviluppo?
Github copilot
GitHub Copilot è uno strumento AI che è stato utilizzato da oltre un milione di sviluppatori nel primo anno dal rilascio. Funziona come un motore di ricerca per i repository di GitHub e richiede solo input in linguaggio naturale per produrre codice finito. Alcuni filtri aggiuntivi assicurano che il codice difettoso, ad esempio, sia escluso dalla ricerca.
GitHub Copilot utilizza Codex, un sistema sviluppato da OpenAI (lo stesso team che ha creato ChatGPT e DALL-E), per convertire il linguaggio naturale in codice. Addestrato su miliardi di righe di codice, Copilot è progettato per funzionare con un'elevata precisione. Anche se l'input può essere dato in linguaggio naturale, GitHub Copilot è compatibile con decine di linguaggi di programmazione, offrendo una grande versatilità. La generazione di codice si basa su probabilità: Copilot analizza il contesto e propone la soluzione più adatta al problema.
Contrariamente a quanto si possa pensare, il codice generato non è semplicemente copiato da uno snippet esistente, ma prodotto attraverso i dati su cui è stato addestrato. Solo in circa l'1% dei casi, le parti più lunghe (oltre 150 caratteri) potrebbero coincidere con codice pubblico disponibile su GitHub. Questo è particolarmente utile per automatizzare attività ripetitive o banali che richiederebbero tempo agli sviluppatori. Inserendo la logica desiderata, GitHub Copilot suggerisce codice che può essere immediatamente implementato.
L'intelligenza artificiale di Copilot non si limita a trovare codice adatto: tiene conto anche del contesto e delle convenzioni di stile del progetto corrente. Gli sviluppatori possono accettare il suggerimento o esplorare diverse opzioni per adattarlo meglio alle loro esigenze. Il tutto avviene senza interruzioni nell'ambiente di sviluppo, poiché Copilot si integra perfettamente con editor come Visual Studio, VS Code, JetBrains IDE e Neovim. In questo modo, Copilot semplifica i processi ripetitivi, liberando tempo prezioso per attività più complesse e migliorando la produttività generale.
Altri tool di intelligenza artificiale
Microsoft copilot
Microsoft Copilot è una piattaforma avanzata basata sull'intelligenza artificiale, progettata per aumentare la produttività all'interno della suite Microsoft 365 e migliorare l'interazione con gli utenti. La piattaforma utilizza l'intelligenza artificiale per aumentare l'efficienza degli utenti, fornendo funzioni di assistenza intelligente in diverse applicazioni. Elemento chiave di Microsoft 365, Copilot integra tecnologie avanzate come i Large Language Models (LLM) e l'IA generativa per garantire un'esperienza utente continua e reattiva in tempo reale in applicazioni come Word, Excel, PowerPoint e Teams.
Microsoft Copilot offre diverse funzionalità per semplificare la programmazione. La principale è il completamento automatico del codice, che suggerisce porzioni di codice in base a ciò che l'utente sta scrivendo, rendendo più veloce la scrittura. Inoltre, è possibile ottenere spiegazioni dettagliate del codice selezionato e suggerimenti per miglioramenti. Copilot supporta anche il debug, aiutando a individuare errori e correggerli in modo più efficiente. Infine, può generare funzioni complete o tradurre codice tra diversi linguaggi di programmazione, ottimizzando il flusso di lavoro degli sviluppatori.
Codeium
Codeium è uno strumento di completamento automatico del codice basato su intelligenza artificiale. Funziona in modo simile a GitHub Copilot, utilizzando modelli di AI per suggerire o completare codice mentre l'utente scrive ed è stato pensato proprio per competere con esso.
Codeium offre diverse funzionalità per gli sviluppatori. La prima è il completamento automatico del codice, simile a Copilot e GX, con la possibilità di inserire commenti per suggerimenti più precisi. La seconda è la spiegazione del codice: selezionando un blocco e scegliendo "explain selected code block", si ottiene la documentazione corrispondente. Altre funzioni includono il debug e il chat bot, con un'ulteriore opzione che consente di visualizzare tutte le funzioni del codice digitando "add function", risparmiando tempo. Infine, Codeium offre la traduzione del codice tra diversi linguaggi di programmazione.
CodeGeex
CodeGeeX è un altro strumento di completamento del codice che utilizza modelli avanzati di intelligenza artificiale per comprendere e suggerire codice. È stato sviluppato come progetto di ricerca open-source da Shanghai AI Lab e supporta oltre 20 linguaggi di programmazione.
CodeGeeX offre diverse funzionalità. Il completamento automatico del codice prevede cosa si sta scrivendo e suggerisce il codice finale, anche partendo da un semplice commento descrittivo. La funzione di spiegazione del codice permette di selezionare parti di codice per ottenere una documentazione dettagliata e commenti aggiuntivi. Il debug automatizzato aiuta a risparmiare tempo ed energia, mentre il chat bot integrato consente di fare domande e ottenere suggerimenti in inglese. Infine, la traduzione del codice permette di convertire facilmente codice tra diversi linguaggi di programmazione.
DevInterface: la nostra opinione
La nostra opinione: GitHub Copilot è e rimane un sistema di assistenza, come lo sono anche altri strumenti di intelligenza artificiale come Codeium, Microsoft Copilot e CodeGeeX. Questi tool rappresentano un grande passo avanti per migliorare la produttività degli sviluppatori, aiutandoli a scrivere codice più velocemente, correggere errori e tradurre blocchi di codice tra diversi linguaggi. Tuttavia, è essenziale comprendere che questi strumenti non possono sostituire le competenze fondamentali richieste nella programmazione. La loro efficacia dipende dall'esperienza e dalla conoscenza dell'utente. Senza una buona comprensione dei linguaggi di programmazione, i suggerimenti offerti potrebbero risultare confusi o addirittura inutili.
Per trarre reale vantaggio da questi sistemi, gli sviluppatori devono avere già una solida base nelle tecniche di programmazione. Solo chi ha acquisito familiarità con le strutture e le logiche dei linguaggi di programmazione può valutare e applicare correttamente i suggerimenti generati dall'intelligenza artificiale. Pensare di poter sviluppare software senza una preparazione adeguata, facendo affidamento esclusivamente su questi strumenti, è una visione irrealistica. Gli strumenti AI sono potenti assistenti, ma l'elemento umano, con le sue competenze e la sua capacità di giudizio, resta insostituibile nel processo di sviluppo.
Conclusione
In conclusione, strumenti come GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Codeium, e CodeGeeX stanno rivoluzionando il modo in cui gli sviluppatori scrivono e gestiscono il codice. Ognuno di questi tool offre i suoi vantaggi, tuttavia, la reale efficacia di questi strumenti dipende dalla capacità degli sviluppatori di utilizzarli con cognizione di causa.
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